Unity 逆向 & .NET 反编译工具全介绍（含官方工具）

一些好用的反编译工具合集

Python包管理器：uv工具快速上手

老朋友pip与venv的缺陷 在介绍 uv 之前，让我们先快速回顾一下传统的 Python 项目管理方式——pip+venv 的工作流程： 首先在系统上 安装对应的 Python 版本 ； 创建虚拟环境：python -m venv .venv； 在当前目录 激活环境

一些互联网上的资源收集

主要是搜集一些互联网上比较好各种相关资料方便后期学习，我收藏了=我学会了！！ 我其实我还想把我的浏览器标签中的一些收藏网址放进来，后面会这样做 一些信息聚合类的网站 老生常谈的Awesome系列 聚合了非常非常多的免费的学习教程，框架，示例代码，及其可直接使用的开源项目

Linux 面试题精选（Unity 开发者视角版）

适用人群：从 Unity 游戏开发转行到后端/运维/DevOps/云原生等方向的开发者 特色：每道题附带「Unity 开发者转行视角」分析，教你如何结合游戏开发经验回答，打造差异化优势 一、基础命令类（高频必考题）

AI + 前端面试题整理（Unity 开发视角版）

基于 linux.do 论坛面经整理原帖地址：【面试拷打】面试了十几家 Agent 岗位，整理了面试题 总共 14 家公司，涵盖 AI Agent、前端、全栈等岗位 目标受众：以我个人视角触发从 Unity 开发转行 AI/前端/全栈的开发者 本文章由AI总结撰写AIGC 1. AI

A2A学习（一）

本文探讨了多智能体系统（MAS）中宏观协作与微观工具调用的解耦设计。通过剖析一个远程天气智能体的具体实现，展示了如何将 A2A 协议与 MCP 协议相结合。文章详细介绍了基于 A2A 规范的服务端封装、基于 DeepSeek 与高德 MCP 的 ReAct 决策循环，以及事件驱动的异步数据流向，为构建高扩展性的智能体网络提供实践参考。

【VibeCoding记录】—— VideoTracker

使用到的AI：Google Stitch + Antigravity（模型一直用的gemini3.5flash） 项目地址：VideoTracker | Github 主要的痛点就是想解决每次看视频没有进度的问题，希望能够

关于个人知识库及个人笔记的一些思考

LangChain 从0到1完全入门指南

零基础也能上手的大模型应用开发手册 前言 如果你对大模型应用开发感兴趣，那你一定听过「LangChain」的名字。作为当前最流行的大模型应用开发框架之一，LangChain 把大模型对接外部工具、处理长文本、构建记忆能力、开发Agent等复杂需求封装成了简单易用的组件，哪怕你只有基础的Python编